Współczesny świat,zdominowany przez błyskawiczne postępy technologiczne, stawia przed nami nowe wyzwania i możliwości. Z każdym dniem granice tego, co technologicznie możliwe,są przesuwane, dzięki pojawieniu się innowacyjnych technologii takich jak Internet rzeczy (IoT) oraz sztuczna inteligencja (AI). Te dwa obszary, choć odrębne w swojej naturze, łączą się, tworząc przyszłość, w której urządzenia komunikują się ze sobą w sposób inteligentny, a decyzje są podejmowane z prędkością światła przez maszyny uczące się. W tym dynamicznie zmieniającym się krajobrazie technologicznym istotne staje się pytanie: Jak prawo dostosowuje się do tej nowej rzeczywistości? § Internet rzeczy (IoT) i sztuczna inteligencja (AI) - regulacje prawne

‍

Internet rzeczy (IoT) i sztuczna inteligencja (AI) -regulacje prawne

‍

IoT, sieć połączonych urządzeń fizycznych,które gromadzą i wymieniają dane, przenika do niemal każdego zakątka naszej codzienności - od inteligentnych domów po zaawansowane przemysłowe systemy zarządzania. Z kolei AI, której zdolność do przetwarzania informacji i uczenia się z doświadczeń przewyższa zdolności ludzkiego mózgu, stanowi fundament dla wielu nowych aplikacji i usług, które wcześniej byłyby uznane za domenę science fiction.

‍

Jednak z tą niesamowitą ewolucją technologiczną pojawiają się również wyzwania. Kwestie prywatności,bezpieczeństwa, etyki i odpowiedzialności stają się coraz bardziej palące. Jak możemy chronić dane osobowe w świecie, w którym urządzenia ciągle zbierają informacje? Kto ponosi odpowiedzialność, gdy autonomiczny pojazd popełnia błąd?Jak zapewnić, że systemy AI nie będą wzmacniać istniejących uprzedzeń ani prowadzić do dyskryminacji?

‍

To są tylko niektóre z pytań, które muszą zostać rozwiązane w miarę dalszego rozwoju i integracji tych technologii w naszym społeczeństwie. Wprowadzenie jasnych, spójnych i skutecznych przepisów prawnych jest kluczowe nie tylko dla ochrony interesów jednostek, ale także dla zapewnienia stabilnego środowiska dla innowacji i postępu.

‍

W tym kontekście, niniejszy artykuł dąży do głębokiego zrozumienia obecnych ram prawnych dotyczących IoT i AI, analizując kluczowe kwestie regulacyjne, wyzwania związane z bezpieczeństwem oraz etyczne dylematy, które te technologie niosą ze sobą.

‍

Regulacje prawne dotyczące Internetu rzeczy (IoT)

‍

1.Ochrona Danych Osobowych:

W erze, w której urządzenia IoT zbierają ogromne ilości danych o użytkownikach, ochrona prywatności staje się priorytetem. W Europie RODO (Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych) jest kluczowym instrumentem, który reguluje zbieranie, przetwarzanie i przechowywanie danych osobowych.

a.Zgoda użytkownika: Dla wielu operacji przetwarzania danych przez urządzenia IoT konieczna jest zgoda osoby, której dane dotyczą.Zgoda ta musi być świadoma, konkretna i jednoznaczna.

b.Prawo do bycia zapomnianym: W kontekście IoT oznacza to, że użytkownicy mają prawo żądać usunięcia ich danych z urządzeń i serwerów.

c.Przenoszenie danych: Użytkownicy mają prawo żądać przeniesienia swoich danych z jednego dostawcy usług IoT na innego.

2.Standardy bezpieczeństwa:

W obliczu potencjalnych zagrożeń dla bezpieczeństwa, urządzenia IoT muszą spełniać pewne standardy bezpieczeństwa.

a.Zabezpieczenia przed intruzami: Urządzenia muszą być chronione przed nieautoryzowanym dostępem, co obejmuje odpowiednie zabezpieczenia, takie jak silne hasła, szyfrowanie i regularne aktualizacje oprogramowania.

b.Zarządzanie ryzykiem: Firmy muszą regularnie oceniać ryzyko związane z ich urządzeniami IoT i wdrażać odpowiednie środki zaradcze.

c.Odporność na błędy: Urządzenia IoT muszą być zaprojektowane w taki sposób, aby były odporne na błędy i awarie.

3.Interoperacyjność i zgodność:

W środowisku z różnorodnymi urządzeniami i systemami kluczowe jest zapewnienie ich wzajemnej kompatybilności.

a.Standardy komunikacji: Wprowadzenie uniwersalnych protokołów komunikacyjnych, które umożliwiają współpracę różnych urządzeń.

b.Zgodność z innymi regulacjami: Urządzenia IoT,które są używane w określonych sektorach (np. zdrowie), muszą być zgodne ze specyficznymi dla tych sektorów regulacjami.

4.Odpowiedzialność producenta:

W przypadku wadliwego działania lub awarii urządzenia IoT, odpowiedzialność producenta jest kluczowym zagadnieniem.

a.Gwarancje i rękojmie: Producenci mogą być zobowiązani do naprawy lub wymiany wadliwych urządzeń w określonym czasie.

b.Odpowiedzialność cywilna: W przypadku szkód spowodowanych przez urządzenia IoT, producenci mogą być pociągnięci do odpowiedzialności cywilnej.

5.Dyrektywa unijna NIS, formalnie znana jako Dyrektywa 2016/1148 UE, stanowi kluczowy element prawodawstwa UE w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego. W świetle gwałtownego rozwoju technologii Internetu rzeczy (IoT), która łączy fizyczne urządzenia z sieciami internetowymi, zagadnienia związane z bezpieczeństwem sieciowym stają się coraz bardziej kluczowe.

‍

IoTi wyzwania w zakresie bezpieczeństwa:

Urządzenia IoT, takie jak inteligentne termostaty, opaski fitness czy nawet lodówki, zbierają i przesyłają dane przez sieć do zewnętrznych podmiotów. Te urządzenia mogą być podatne na ataki, jeśli nie są odpowiednio zabezpieczone. Wobec tego, bezpieczeństwo tych urządzeń ma bezpośredni wpływ na ogólne bezpieczeństwo sieciowe w skali makro.

‍

Relevance of NIS Directive

‍

· Zgłaszanie incydentów: Jednym z głównych wytycznych Dyrektywy NIS jest obowiązek zgłaszania poważnych incydentów bezpieczeństwa sieciowego. W kontekście IoT oznacza to, że dostawcy usług kluczowych i dostawcy usług cyfrowych muszą zgłaszać poważne incydenty związane z bezpieczeństwem swoich urządzeń IoT.

‍

· Minimalne standardy bezpieczeństwa: Dyrektywa NIS zobowiązuje państwa członkowskie dookreślenia minimalnych standardów bezpieczeństwa. W kontekście IoT może to oznaczać wymóg wdrożenia określonych środków bezpieczeństwa w urządzeniach IoT,takich jak silniejsze mechanizmy uwierzytelniania czy szyfrowanie danych.

‍

· Współpraca:Dyrektywa podkreśla znaczenie współpracy między państwami członkowskimi w zakresie cyber bezpieczeństwa. W kontekście IoT, państwa członkowskie mogą wymieniać się informacjami o zagrożeniach i najlepszych praktykach, aby lepiej chronić swoje sieci i urządzenia IoT.

Przepisy prawne dotyczące sztucznej inteligencji (AI)

‍

Sztuczna inteligencja (AI) przynosi niezliczone korzyści, ale także stanowi wyzwanie dla obecnych ram prawnych. W kwietniu 2021 r. Komisja Europejska zaproponowała zharmonizowane przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, mające na celu promowanie rozwoju i przyjmowania technologii AI w Unii Europejskiej oraz jednoczesne zapewnienie poszanowania podstawowych praw obywateli. Akt w sprawie sztucznej inteligencji zakładała stworzenie m.in. pierwszych w świecie ram prawnych dedykowanych technologii AI,które miałyby określić, jakie zastosowania AI są dozwolone w UE i w jakich warunkach. Poniżej przedstawiamy główne przepisy prawa dotyczące tej technologii.

‍

1.Ochrona Danych Osobowych w kontekście AI:

a.Zgoda na przetwarzanie: Modele AI często uczą się na podstawie dużych zbiorów danych. Zgodnie z przepisami, takimi jak RODO w Europie, przed przetwarzaniem danych osobowych wymagana jest zgoda użytkownika.

b.Prawo do wyjaśnienia: Z uwagi na potencjalnie"czarnoskrzynkowy" charakter algorytmów AI, użytkownicy mają prawo do wyjaśnienia decyzji podejmowanych na podstawie automatyzowanego przetwarzania.

c.Prawo do sprzeciwu: Użytkownicy mają prawo sprzeciwić się decyzjom podejmowanym wyłącznie na podstawie automatyzowanego przetwarzania.

‍

2.Etyka i odpowiedzialność w AI:

a.Uprzedzenia i dyskryminacja: Przepisy mogą wymagać od twórców AI, aby zapewnili, że ich systemy są wolne od uprzedzeń i nie prowadzą do dyskryminacji.

b.Odpowiedzialność za decyzje: Określenie, kto ponosi odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez AI, zwłaszcza gdy prowadzą one do szkód materialnych lub niematerialnych.

c.Bezpieczeństwo i niezawodność: Regulacje mogą wymagać, aby systemy AI były bezpieczne, niezawodne i odporność na manipulacje.

‍

3.Własność intelektualna i AI:

a. Twórczość generowana przez AI: Określenie, czy i w jakim zakresie twórczość generowana przez AI może być chroniona prawem autorskim.

b.Patenty i AI: Jak AI wpływa na proces patentowania,czy algorytmy AI mogą być patentowane i kto jest uznawany za wynalazcę.

‍

4.Zastosowania specyficzne dla sektora:

a.AI w medycynie: Regulacje dotyczące wykorzystania AI w diagnostyce, leczeniu i monitorowaniu pacjentów.

b.AI w transporcie: Przepisy dotyczące autonomicznych pojazdów, ich bezpieczeństwa i interakcji z ludźmi.

c.AI w finansach: Ustalanie ram regulacyjnych dla automatycznych doradców inwestycyjnych i innych narzędzi finansowych opartychna AI.

‍

5.Standardy badania i certyfikacji:

a.Procesy certyfikacji: Wprowadzenie standardów dla AI, które muszą spełniać określone wymagania w zakresie jakości i bezpieczeństwa.

b.Audyty i transparentność: Możliwość przeprowadzania niezależnych audytów algorytmów AI, aby zapewnić ich sprawiedliwość,przejrzystość i bezpieczeństwo.

‍

Internet rzeczy (IoT) i sztuczna inteligencja (AI) -regulacje prawne

‍

Wpływ rozwoju technologii na prawo i społeczeństwo

‍

Rozwój technologii, zwłaszcza w obszarach Internetu rzeczy (Internet of things) i sztucznej inteligencji (AI), w ciągu ostatnich lat przyniósł znaczące zmiany w sposobie, w jaki działają przedsiębiorstwa, instytucje i jednostki. Wpływy te można podzielić na kilka kluczowych obszarów:

‍

· Transformacja gospodarki: Technologia AI pozwala na automatyzację wielu zadań, które były wcześniej wykonywane przez ludzi, co prowadzi do powstawania nowych modeli biznesowych, ale również do obaw dotyczących bezrobocia technologicznego. IoT,umożliwiając komunikację między urządzeniami, otwiera drzwi do nowych rozwiązań w zakresie produkcji, zarządzania energią, zdrowia i wielu innych sektorów.

· Zmiana w interakcjach społecznych: AI, w połączeniu z analizą dużych zbiorów danych, pozwala na dostosowywanie treści do indywidualnych preferencji użytkowników, co wpływa na sposób, w jaki ludzie komunikują się i konsumują treści w mediach społecznościowych i innych platformach cyfrowych.

· Kwestie prywatności: Jak wcześniej wspomniano, zbieranie i przetwarzanie danych przez urządzenia IoT i systemy AI rodzi obawy dotyczące prywatności. Ludzie często nie zdają sobie sprawy z ilości i rodzaju danych, które są o nich zbierane.

‍

Kwestie regulacji, bezpieczeństwa i etyki

‍

W świecie, gdzie postępy technologiczne są stałym elementem naszej rzeczywistości, pojawia się nieuchronne zapotrzebowanie na jasne i przemyślane regulacje. Nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, Internet rzeczy czy biotechnologie, nie tylko przynoszą nieskończone możliwości i korzyści, ale także rodzą pytania i dylematy dotyczące ich wpływu na społeczeństwo, gospodarkę i indywidualne prawa człowieka. W tym kontekście kwestie regulacji, bezpieczeństwa i etyki stają się kluczowymi obszarami zainteresowania zarówno dla twórców technologii, jak i dla decydentów.

‍

‍

Regulacje muszą nadążać za innowacjami,jednocześnie dbając o to, by nie hamować postępu i nie ograniczać kreatywności.Jednakże, jak zapewnić, że technologia nie zostanie wykorzystana w sposób,który zagraża naszej prywatności, wolności czy nawet bezpieczeństwu? I tu pojawia się złożoność: balansowanie pomiędzy potrzebą ochrony i promowaniem innowacji.

‍

Bezpieczeństwo w kontekście nowych technologii jest wielowymiarowe. Dotyczy zarówno ochrony danych i prywatności użytkowników, jak i fizycznego bezpieczeństwa – w przypadku autonomicznych pojazdów czy dronów. Jak zapewnić, że te technologie nie zostaną wykorzystane w sposób nieodpowiedni lub niebezpieczny?

‍

Etyka w technologii stawia przed nami pytania dotyczące moralności i wartości. Jak zapewnić, że sztuczna inteligencja działa w sposób sprawiedliwy, nie wzmacniając istniejących uprzedzeń? Jakie prawa powinny przysługiwać autonomicznym istotom czy AI o wysokim stopniu samodzielności? Kto decyduje o tym, co jest "dobrze" a co"źle" w świecie technologii?

‍

· Regulacja:Regulacje są niezbędne, aby zapewnić, że technologie są stosowane w sposób odpowiedzialny i bezpieczny. W przypadku AI istnieje potrzeba opracowania przepisów dotyczących transparentności algorytmów, odpowiedzialności za błędy i uczciwości w procesie podejmowania decyzji. Dla IoT kluczowe jest ustanowienie standardów dotyczących bezpieczeństwa i prywatności.

· Bezpieczeństwo:Wraz z rosnącą złożonością technologii wzrasta ryzyko ataków cybernetycznych.Urządzenia IoT stanowią potencjalne wejście dla hakerów, którzy mogą wykorzystać je do uzyskania dostępu do sieci czy danych. Ponadto, systemy AI mogą być podatne na tzw. "adwersarial attacks", które polegają na wprowadzeniu systemu w błąd przez celowe zakłócenie danych wejściowych.

· Etyka:Rozwój AI rodzi wiele pytań etycznych, zwłaszcza gdy technologia ta jest stosowana w obszarach takich jak medycyna, prawo czy finanse. Kwestie takie jak uprzedzenia algorytmiczne, dyskryminacja czy wpływ AI na rynek pracy wymagają gruntownej refleksji etycznej i mogą prowadzić do potrzeby wprowadzenia dodatkowych regulacji.

‍

Wpływ rozwijających się technologii i cyfrowej rewolucji na społeczeństwo jest głęboki i wielowymiarowy. Aby sprostać temu wyzwaniu, konieczne jest przyjęcie holistycznego podejścia, które uwzględnia zarówno potencjalne korzyści, jak i ryzyka. Regulacje, normy bezpieczeństwa i refleksja etyczna powinny iść w parze z innowacjami, aby zapewnić zrównoważony rozwój w erze cyfrowej.

‍

‍

§ Internet rzeczy (IoT) i sztuczna inteligencja (AI) - regulacje prawne

www.petlic.co